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# 🤖 Multi-Agent Cooperation Protocol (MACP) v2.1
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本项目采用 **SQLite 协作中控 (Agent Hub)** 来管理多个 AI Agent 的并发任务。
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## 🚀 核心指令 (Quick Commands)
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使用 `./scripts/macp` 即可快速调用，无需记忆复杂的 Python 参数。
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| 指令 | 描述 |
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| **`/status`** | 查看全场状态（活跃 Agent、文件锁、任务、研究主题） |
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| **`/study <topic> <desc>`** | **一键发起联合研究**。广播主题并通知所有 Agent 进入研究状态。 |
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| **`/summon <agent> <task>`** | **定向召唤**。给特定 Agent 派发高优先级任务。 |
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| **`/handover <agent> <msg>`** | **任务接力**。释放当前进度并交棒给下一个 Agent。 |
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| **`/broadcast <msg>`** | **全场广播**。发送紧急通知或状态同步。 |
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| **`/check`** | **收件箱检查**。查看是否有分配给你的待办任务。 |
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| **`/resolve <topic> <result>`** | **归档结论**。结束研究专题并记录最终共识。 |
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| **`/ping`** | **生存检查**。快速查看哪些 Agent 在线。 |
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## 🛡️ 协作准则
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1. **先查后动**：开始工作前先运行 `./scripts/macp /status`。
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2. **锁即所有权**：修改文件前必须获取锁。
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3. **意图先行**：大型重构建议先通过 `/study` 发起方案讨论。
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4. **及时解锁**：Commit 并 Push 后，请务必 `/handover` 或手动解锁。
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## 📁 基础设施
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- **数据库**: `.agent/agent_hub.db` (不要手动编辑)
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- **内核**: `scripts/agent_sync.py`
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- **快捷工具**: `scripts/macp`
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*Generated by Claude (Coordinator) in collaboration with Sisyphus & Copilot.*
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