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GitHub Copilot SDK 官方管道

作者: Fu-Jie | 版本: 0.2.3 | 项目: Awesome OpenWebUI | 许可证: MIT

这是一个用于 OpenWebUI 的高级 Pipe 函数，允许你直接在 OpenWebUI 中使用 GitHub Copilot 模型（如 gpt-5, gpt-5-mini, claude-sonnet-4.5）。它基于官方 GitHub Copilot SDK for Python 构建，提供了原生级的集成体验。

🚀 最新特性 (v0.2.3)

• 🧩 用户级覆盖：新增 REASONING_EFFORT、CLI_PATH、DEBUG、SHOW_THINKING、MODEL_ID 的用户级覆盖。
• 🧠 思考输出可靠性：思考显示会遵循用户设置，并正确传递到流式输出中。
• 📝 格式化输出增强：自动优化输出格式（段落、列表），并解决了在某些界面下显示过于紧凑的问题。

✨ 核心特性

• 🚀 官方 SDK 集成：基于官方 SDK，稳定可靠。
• 🛠️ 自定义工具支持：内置示例工具（随机数）。易于扩展自定义工具。
• 💬 多轮对话支持：自动拼接历史上下文，Copilot 能理解你的前文。
• 🌊 流式输出 (Streaming)：支持打字机效果，响应迅速。
• 🖼️ 多模态支持：支持上传图片，自动转换为附件发送给 Copilot（需模型支持）。
• 🛠️ 零配置安装：自动检测并下载 GitHub Copilot CLI，开箱即用。
• 🔑 安全认证：支持 Fine-grained Personal Access Tokens，权限最小化。
• 🐛 调试模式：内置详细的日志输出（浏览器控制台），方便排查问题。
• ⚠️ 仅支持单节点：由于会话状态存储在本地，本插件目前仅支持 OpenWebUI 单节点部署，或开启了会话粘性 (Sticky Session) 的多节点集群。

📦 安装与使用

1. 导入函数

1. 打开 OpenWebUI。
2. 进入 Workspace -> Functions。
3. 点击 + (创建函数)。
4. 将 github_copilot_sdk_cn.py 的内容完整粘贴进去。
5. 保存。

2. 配置 Valves (设置)

在函数列表中找到 "GitHub Copilot"，点击 ⚙️ (Valves) 图标进行配置：

参数	说明	默认值
GH_TOKEN	(必填) 你的 GitHub Token。	-
MODEL_ID	使用的模型名称。推荐 gpt-5-mini 或 gpt-5。	gpt-5-mini
CLI_PATH	Copilot CLI 的路径。如果未找到会自动下载。	/usr/local/bin/copilot
DEBUG	是否开启调试日志（输出到浏览器控制台）。	False
LOG_LEVEL	Copilot CLI 日志级别: none, error, warning, info, debug, all。	error
SHOW_THINKING	是否显示模型推理/思考过程（需开启流式 + 模型支持）。	True
SHOW_WORKSPACE_INFO	在调试模式下显示会话工作空间路径和摘要。	True
EXCLUDE_KEYWORDS	排除包含这些关键词的模型 (逗号分隔)。	-
WORKSPACE_DIR	文件操作的受限工作目录。	-
INFINITE_SESSION	启用无限会话 (自动上下文压缩)。	True
COMPACTION_THRESHOLD	后台压缩阈值 (0.0-1.0)。	0.8
BUFFER_THRESHOLD	缓冲耗尽阈值 (0.0-1.0)。	0.95
TIMEOUT	流式数据块超时时间 (秒)。	300
CUSTOM_ENV_VARS	自定义环境变量 (JSON 格式)。	-
ENABLE_TOOLS	启用自定义工具 (示例：随机数)。	False
AVAILABLE_TOOLS	可用工具: 'all' 或逗号分隔列表。	all
REASONING_EFFORT	推理强度级别：low, medium, high。gpt-5.2-codex额外支持xhigh。	medium
ENFORCE_FORMATTING	是否强制添加格式化指导，以提高输出可读性。	True

用户 Valves（按用户覆盖）

以下设置可按用户单独配置（覆盖全局 Valves）：

参数	说明	默认值
REASONING_EFFORT	推理强度级别（low/medium/high/xhigh）。	-
CLI_PATH	自定义 Copilot CLI 路径。	-
DEBUG	是否启用技术调试日志。	False
SHOW_THINKING	是否显示思考过程（需开启流式 + 模型支持）。	True
MODEL_ID	自定义模型 ID。	-

3. 使用自定义工具 (🆕 可选)

本 Pipe 内置了 1 个示例工具来展示工具调用功能：

• 🎲 generate_random_number：生成随机整数

启用方法：

1. 在 Valves 中设置 ENABLE_TOOLS: true
2. 尝试问：“给我一个随机数”

📚 详细使用说明和创建自定义工具，请参阅 TOOLS_USAGE.md

4. 获取 GH_TOKEN

为了安全起见，推荐使用 Fine-grained Personal Access Token：

1. 访问 GitHub Token Settings。
2. 点击 Generate new token。
3. Repository access: 选择 Public repositories (必须选择此项才能看到 Copilot 权限)。
4. Permissions:

• 点击 Account permissions。
• 找到 Copilot Requests (默认即为 Read-only，无需手动修改)。

5. 生成并复制 Token。

📋 依赖说明

该 Pipe 会自动尝试安装以下依赖（如果环境中缺失）：

• github-copilot-sdk (Python 包)
• github-copilot-cli (二进制文件，通过官方脚本安装)

⚠️ 常见问题

• 一直显示 "Waiting..."：
  • 检查 GH_TOKEN 是否正确且拥有 Copilot Requests 权限。
• 图片无法识别：
  • 确保 MODEL_ID 是支持多模态的模型。
• 看不到思考过程：
  • 确认已开启流式输出，且所选模型支持推理输出。
• CLI 安装失败：
  • 确保 OpenWebUI 容器有外网访问权限。
  • 你可以手动下载 CLI 并挂载到容器中，然后在 Valves 中指定 CLI_PATH。

📄 许可证

MIT