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Pipe 插件

Pipe 插件用于创建自定义模型集成或转换 LLM 响应，会在 OpenWebUI 的模型下拉中显示。

什么是 Pipes？

Pipes 可以用于：

• :material-api: 连接外部 AI API（Gemini、Claude 等）
• :material-robot: 创建自定义模型封装
• :material-cog-transfer: 变换请求与响应
• :material-middleware: 实现中间件逻辑

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可用的 Pipe 插件

• GitHub Copilot SDK (v0.9.0) - GitHub Copilot SDK 官方集成。具备工作区安全隔离、零配置工具桥接与BYOK (自带 Key) 支持。v0.9.0 重量级更新：OpenWebUI Skills 桥接、状态栏稳定性加固，以及持久化 SDK 配置目录管理（COPILOTSDK_CONFIG_DIR）。查看深度架构解析 | 查看进阶实战教程 | 查看详细使用手册。
• 实战案例：GitHub 100 Star 增长预测 - 展示如何使用 GitHub Copilot SDK Pipe 结合 Minimax 2.1 模型，自动编写脚本分析 CSV 数据并生成详细的项目增长报告。
• 实战案例：视频高质量 GIF 转换与加速 - 演示模型如何通过底层 FFmpeg 工具对录屏进行加速、缩放及双阶段色彩优化处理。

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Pipe 工作原理

graph LR
    A[User selects Pipe as Model] --> B[Pipe receives request]
    B --> C[Transform/Route request]
    C --> D[External API / Custom Logic]
    D --> E[Return response]
    E --> F[Display to User]

pipes 方法

定义此 Pipe 提供的模型列表：

def pipes(self):
    return [
        {"id": "my-model", "name": "My Custom Model"},
        {"id": "my-model-fast", "name": "My Custom Model (Fast)"}
    ]

pipe 方法

负责处理实际请求：

def pipe(self, body: dict) -> Generator:
    # 处理请求
    messages = body.get("messages", [])
    
    # 调用外部 API 或自定义逻辑
    response = call_external_api(messages)
    
    # 返回响应（可流式）
    return response

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快速安装

1. 下载需要的 Pipe .py 文件
2. 前往 Admin Panel → Settings → Functions
3. 上传并配置 API Key
4. 该 Pipe 会作为模型选项出现

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开发模板

"""
title: My Custom Pipe
author: Your Name
version: 1.0.0
description: Description of your pipe plugin
"""

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Generator, Iterator, Union

class Pipe:
    class Valves(BaseModel):
        API_KEY: str = Field(
            default="",
            description="API key for the external service"
        )
        API_URL: str = Field(
            default="https://api.example.com",
            description="API endpoint URL"
        )
    
    def __init__(self):
        self.valves = self.Valves()
    
    def pipes(self) -> list[dict]:
        """Define available models."""
        return [
            {"id": "my-model", "name": "My Custom Model"},
        ]
    
    def pipe(
        self,
        body: dict
    ) -> Union[str, Generator, Iterator]:
        """Process the request and return response."""
        messages = body.get("messages", [])
        model = body.get("model", "")
        
        # 自定义逻辑
        # 返回值可以是：
        # - str：单次响应
        # - Generator/Iterator：流式响应
        
        return "Response from custom pipe"

更多细节见 插件开发指南。