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Co-authored-by: Fu-Jie <33599649+Fu-Jie@users.noreply.github.com>

docs/plugins/pipes/gemini-manifold.zh.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+# Gemini Manifold
+
+<span class="category-badge pipe">Pipe</span>
+<span class="version-badge">v1.0.0</span>
+
+面向 Google Gemini 模型的集成流水线，支持完整流式返回。
+
+---
+
+## 概览
+
+Gemini Manifold Pipe 提供与 Google Gemini AI 模型的无缝集成。它会将 Gemini 模型作为可选项暴露在 OpenWebUI 中，你可以像使用其他模型一样使用它们。
+
+## 功能特性
+
+- :material-google: **完整 Gemini 支持**：可使用所有 Gemini 模型变体
+- :material-stream: **流式输出**：实时流式响应
+- :material-image: **多模态**：支持图像与文本
+- :material-shield: **错误处理**：健壮的错误管理
+- :material-tune: **可配置**：可自定义模型参数
+
+---
+
+## 安装
+
+1. 下载插件文件：[`gemini_manifold.py`](https://github.com/Fu-Jie/awesome-openwebui/tree/main/plugins/pipes/gemini_mainfold)
+2. 上传到 OpenWebUI：**Admin Panel** → **Settings** → **Functions**
+3. 配置你的 Gemini API Key
+4. 在模型下拉中选择 Gemini 模型
+
+---
+
+## 配置
+
+| 选项 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
+|--------|------|----------|-------------|
+| `GEMINI_API_KEY` | string | 是 | 你的 Google AI Studio API Key |
+| `DEFAULT_MODEL` | string | 否 | 默认使用的 Gemini 模型 |
+| `TEMPERATURE` | float | 否 | 输出温度（0-1） |
+| `MAX_TOKENS` | integer | 否 | 最大回复 token 数 |
+
+---
+
+## 可用模型
+
+配置完成后，你可以选择以下模型：
+
+- `gemini-pro` —— 纯文本模型
+- `gemini-pro-vision` —— 多模态模型
+- `gemini-1.5-pro` —— 最新 Pro 模型
+- `gemini-1.5-flash` —— 快速响应模型
+
+---
+
+## 使用方法
+
+1. 安装后进入任意对话
+2. 打开模型选择下拉
+3. 查找以 Pipe 名称前缀的模型
+4. 选择 Gemini 模型
+5. 开始聊天！
+
+---
+
+## 获取 API Key
+
+1. 访问 [Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)
+2. 创建新的 API Key
+3. 复制并粘贴到插件配置中
+
+!!! warning "API Key 安全"
+    请妥善保管你的 API Key，不要公开或提交到版本库。
+
+---
+
+## 伴随过滤器
+
+如需增强功能，可安装 [Gemini Manifold Companion](../filters/gemini-manifold-companion.md) 过滤器。
+
+---
+
+## 运行要求
+
+!!! note "前置条件"
+    - OpenWebUI v0.3.0 及以上
+    - 有效的 Gemini API Key
+    - 可访问 Google AI API 的网络
+
+---
+
+## 常见问题
+
+??? question "模型没有出现？"
+    请确认 API Key 配置正确且插件已启用。
+
+??? question "出现 API 错误？"
+    检查 Google AI Studio 中的 Key 有效性和额度限制。
+
+??? question "响应较慢？"
+    可尝试使用 `gemini-1.5-flash` 获得更快速度。
+
+---
+
+## 源码
+
+[:fontawesome-brands-github: 在 GitHub 查看](https://github.com/Fu-Jie/awesome-openwebui/tree/main/plugins/pipes/gemini_mainfold){ .md-button }

docs/plugins/pipes/index.zh.md

@@ -0,0 +1,133 @@
+# Pipe 插件
+
+Pipe 插件用于创建自定义模型集成或转换 LLM 响应，会在 OpenWebUI 的模型下拉中显示。
+
+## 什么是 Pipes？
+
+Pipes 可以用于：
+
+- :material-api: 连接外部 AI API（Gemini、Claude 等）
+- :material-robot: 创建自定义模型封装
+- :material-cog-transfer: 变换请求与响应
+- :material-middleware: 实现中间件逻辑
+
+---
+
+## 可用的 Pipe 插件
+
+<div class="grid cards" markdown>
+
+-   :material-google:{ .lg .middle } **Gemini Manifold**
+
+    ---
+
+    面向 Google Gemini 的集成流水线，支持完整流式返回。
+
+    **版本：** 1.0.0
+
+    [:octicons-arrow-right-24: 查看文档](gemini-manifold.md)
+
+</div>
+
+---
+
+## Pipe 工作原理
+
+```mermaid
+graph LR
+    A[User selects Pipe as Model] --> B[Pipe receives request]
+    B --> C[Transform/Route request]
+    C --> D[External API / Custom Logic]
+    D --> E[Return response]
+    E --> F[Display to User]
+```
+
+### `pipes` 方法
+
+定义此 Pipe 提供的模型列表：
+
+```python
+def pipes(self):
+    return [
+        {"id": "my-model", "name": "My Custom Model"},
+        {"id": "my-model-fast", "name": "My Custom Model (Fast)"}
+    ]
+```
+
+### `pipe` 方法
+
+负责处理实际请求：
+
+```python
+def pipe(self, body: dict) -> Generator:
+    # 处理请求
+    messages = body.get("messages", [])
+    
+    # 调用外部 API 或自定义逻辑
+    response = call_external_api(messages)
+    
+    # 返回响应（可流式）
+    return response
+```
+
+---
+
+## 快速安装
+
+1. 下载需要的 Pipe `.py` 文件
+2. 前往 **Admin Panel** → **Settings** → **Functions**
+3. 上传并配置 API Key
+4. 该 Pipe 会作为模型选项出现
+
+---
+
+## 开发模板
+
+```python
+"""
+title: My Custom Pipe
+author: Your Name
+version: 1.0.0
+description: Description of your pipe plugin
+"""
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import Generator, Iterator, Union
+
+class Pipe:
+    class Valves(BaseModel):
+        API_KEY: str = Field(
+            default="",
+            description="API key for the external service"
+        )
+        API_URL: str = Field(
+            default="https://api.example.com",
+            description="API endpoint URL"
+        )
+    
+    def __init__(self):
+        self.valves = self.Valves()
+    
+    def pipes(self) -> list[dict]:
+        """Define available models."""
+        return [
+            {"id": "my-model", "name": "My Custom Model"},
+        ]
+    
+    def pipe(
+        self,
+        body: dict
+    ) -> Union[str, Generator, Iterator]:
+        """Process the request and return response."""
+        messages = body.get("messages", [])
+        model = body.get("model", "")
+        
+        # 自定义逻辑
+        # 返回值可以是：
+        # - str：单次响应
+        # - Generator/Iterator：流式响应
+        
+        return "Response from custom pipe"
+```
+
+更多细节见 [插件开发指南](../../development/plugin-guide.md)。