docs: add full zh translations for site

Co-authored-by: Fu-Jie <33599649+Fu-Jie@users.noreply.github.com>
2025-12-30 01:22:29 +00:00
parent 7f07329f87
commit ba44dfab26
23 changed files with 3071 additions and 0 deletions
--- a/docs/plugins/pipelines/index.zh.md
+++ b/docs/plugins/pipelines/index.zh.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Pipeline 插件
+
+Pipeline 是组合多步处理的复杂工作流，适用于高级场景。
+
+## 什么是 Pipelines？
+
+Pipelines 不仅是简单转换，还可以实现：
+
+- :material-workflow: 多步骤处理流程
+- :material-source-merge: 模型编排
+- :material-robot-industrial: 高级智能体行为
+- :material-cog-box: 复杂业务逻辑
+
+---
+
+## 可用的 Pipeline 插件
+
+<div class="grid cards" markdown>
+
+-   :material-view-module:{ .lg .middle } **MoE Prompt Refiner**
+
+    ---
+
+    为 Mixture of Experts（MoE）汇总请求优化提示词，生成高质量综合报告。
+
+    **版本：** 1.0.0
+
+    [:octicons-arrow-right-24: 查看文档](moe-prompt-refiner.md)
+
+</div>
+
+---
+
+## Pipelines 的区别
+
+| 特性 | Filters | Pipes | Pipelines |
+|---------|---------|-------|-----------|
+| 复杂度 | 低 | 中 | 高 |
+| 主要用途 | 消息处理 | 模型集成 | 多步工作流 |
+| 执行方式 | LLM 前后 | 作为 LLM | 自定义编排 |
+| 依赖 | 极少 | API 访问 | 往往多个服务 |
+
+---
+
+## 快速安装
+
+1. 下载 Pipeline `.py` 文件
+2. 前往 **Admin Panel** → **Settings** → **Functions**
+3. 上传并配置所需服务
+4. 启用该 Pipeline
+
+---
+
+## 开发注意事项
+
+Pipeline 通常需要：
+
+- 多个 API 集成
+- 跨步骤的状态管理
+- 每一步的错误处理
+- 性能优化
+
+详见 [插件开发指南](../../development/plugin-guide.md)。
--- a/docs/plugins/pipelines/moe-prompt-refiner.zh.md
+++ b/docs/plugins/pipelines/moe-prompt-refiner.zh.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# MoE Prompt Refiner
+
+<span class="category-badge pipeline">Pipeline</span>
+<span class="version-badge">v1.0.0</span>
+
+为 Mixture of Experts（MoE）汇总请求优化提示词，生成高质量的综合报告。
+
+---
+
+## 概览
+
+MoE Prompt Refiner 是一个高级 Pipeline，会在将请求发送给多个专家模型前先优化提示词，然后综合各模型回复，输出结构化的高质量报告。
+
+## 功能特性
+
+- :material-view-module: **多模型**：同时利用多个 AI 模型
+- :material-text-search: **提示词优化**：在发送前优化 prompt 获得更好结果
+- :material-merge: **结果合成**：整合专家回复
+- :material-file-document: **报告生成**：输出结构化报告
+
+---
+
+## 安装
+
+1. 下载 Pipeline 文件：[`moe_prompt_refiner.py`](https://github.com/Fu-Jie/awesome-openwebui/tree/main/plugins/pipelines)
+2. 上传到 OpenWebUI：**Admin Panel** → **Settings** → **Functions**
+3. 配置专家模型及相关参数
+4. 启用该 Pipeline
+
+---
+
+## 工作流程
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[User Prompt] --> B[Prompt Refiner]
+    B --> C[Expert Model 1]
+    B --> D[Expert Model 2]
+    B --> E[Expert Model N]
+    C --> F[Response Synthesizer]
+    D --> F
+    E --> F
+    F --> G[Comprehensive Report]
+```
+
+---
+
+## 配置项
+
+| 选项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|---------|-------------|
+| `expert_models` | list | `[]` | 需要咨询的模型列表 |
+| `synthesis_model` | string | `"auto"` | 用于综合回复的模型 |
+| `report_format` | string | `"markdown"` | 输出格式 |
+
+---
+
+## 适用场景
+
+- **研究报告**：从多个 AI 视角收集洞见
+- **综合分析**：多角度问题拆解
+- **决策支持**：获得多模型的平衡建议
+- **内容创作**：生成多视角的丰富内容
+
+---
+
+## 示例
+
+**输入 Prompt：**
+```
+Analyze the pros and cons of microservices architecture
+```
+
+**输出报告：**
+```markdown
+# Microservices Architecture Analysis
+
+## Executive Summary
+Based on analysis from multiple expert perspectives...
+
+## Advantages
+1. **Scalability** (Expert A)...
+2. **Technology Flexibility** (Expert B)...
+
+## Disadvantages
+1. **Complexity** (Expert A)...
+2. **Distributed System Challenges** (Expert C)...
+
+## Recommendations
+Synthesized recommendations based on expert consensus...
+```
+
+---
+
+## 运行要求
+
+!!! note "前置条件"
+    - OpenWebUI v0.3.0 及以上
+    - 可以访问多个 LLM 模型
+    - 有足够的 API 配额支撑多模型请求
+
+!!! warning "资源消耗"
+    此 Pipeline 每次请求会进行多次 API 调用，请关注用量与成本。
+
+---
+
+## 源码
+
+[:fontawesome-brands-github: 在 GitHub 查看](https://github.com/Fu-Jie/awesome-openwebui/tree/main/plugins/pipelines){ .md-button }