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Fu-Jie_openwebui-extensions/docs/zh/plugin_development_guide.md

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# OpenWebUI 插件开发权威指南
> 本指南整合了官方文档、SDK 详解及最佳实践,旨在为开发者提供一份从入门到精通的系统化教程。
## 📚 目录
1. [插件开发快速入门](#1-插件开发快速入门)
2. [核心概念与 SDK 详解](#2-核心概念与-sdk-详解)
3. [插件类型深度解析](#3-插件类型深度解析)
* [Action (动作)](#31-action-动作)
* [Filter (过滤器)](#32-filter-过滤器)
* [Pipe (管道)](#33-pipe-管道)
4. [高级开发模式](#4-高级开发模式)
5. [最佳实践与设计原则](#5-最佳实践与设计原则)
6. [仓库规范openwebui-extensions](#6-仓库规范openwebui-extensions)
7. [自定义 Agents 设计建议](#7-自定义-agents-设计建议)
8. [故障排查](#8-故障排查)
---
<a id="1-插件开发快速入门"></a>
## 1. 插件开发快速入门
### 1.1 什么是 OpenWebUI 插件?
OpenWebUI 插件(官方称为 "Functions")是扩展平台功能的主要方式。它们运行在后端 Python 环境中,允许你:
* 🔌 **集成新模型**:通过 Pipe 接入 Claude、Gemini 或自定义 RAG。
* 🎨 **增强交互**:通过 Action 在消息旁添加按钮(如"导出"、"生成图表")。
* 🔧 **干预流程**:通过 Filter 在请求前后修改数据(如注入上下文、敏感词过滤)。
### 1.2 你的第一个插件 (Hello World)
保存以下代码为 `hello.py` 并上传到 OpenWebUI 的 **Functions** 面板:
```python
"""
title: Hello World Action
author: Demo
version: 1.0.0
"""
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional
class Action:
class Valves(BaseModel):
greeting: str = Field(default="你好", description="问候语")
def __init__(self):
self.valves = self.Valves()
async def action(
self,
body: dict,
__event_emitter__=None,
__user__=None
) -> Optional[dict]:
user_name = __user__.get("name", "朋友") if __user__ else "朋友"
if __event_emitter__:
await __event_emitter__({
"type": "notification",
"data": {"type": "success", "content": f"{self.valves.greeting}, {user_name}!"}
})
return body
```
---
<a id="2-核心概念与-sdk-详解"></a>
## 2. 核心概念与 SDK 详解
### 2.1 ⚠️ 重要:同步与异步
OpenWebUI 插件运行在 `asyncio` 事件循环中。
* **原则**:所有 I/O 操作(数据库、文件、网络)必须非阻塞。
* **陷阱**:直接调用同步方法(如 `time.sleep`, `requests.get`)会卡死整个服务器。
* **解决**:使用 `await asyncio.to_thread(sync_func, ...)` 包装同步调用。
### 2.2 核心参数详解
所有插件方法(`inlet`, `outlet`, `pipe`, `action`)都支持注入以下特殊参数:
| 参数名 | 类型 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| `body` | `dict` | **核心数据**。包含 `messages`, `model`, `stream` 等请求信息。 |
| `__user__` | `dict` | **当前用户**。包含 `id`, `name`, `role`, `valves` (用户配置) 等。 |
| `__metadata__` | `dict` | **元数据**。包含 `chat_id`, `message_id`。其中 `variables` 字段包含 `{{USER_NAME}}`, `{{CURRENT_TIME}}` 等预置变量。 |
| `__request__` | `Request` | **FastAPI 请求对象**。可访问 `app.state` 进行跨插件通信。 |
| `__event_emitter__` | `func` | **单向通知**。用于发送 Toast 通知或状态条更新。 |
| `__event_call__` | `func` | **双向交互**。用于在前端执行 JS 代码、弹出确认框或输入框。 |
### 2.3 配置系统 (Valves)
* **`Valves`**: 管理员全局配置。
* **`UserValves`**: 用户级配置(优先级更高,可覆盖全局)。
```python
class Filter:
class Valves(BaseModel):
API_KEY: str = Field(default="", description="全局 API Key")
class UserValves(BaseModel):
API_KEY: str = Field(default="", description="用户私有 API Key")
def inlet(self, body, __user__):
# 优先使用用户的 Key
user_valves = __user__.get("valves", self.UserValves())
api_key = user_valves.API_KEY or self.valves.API_KEY
```
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<a id="3-插件类型深度解析"></a>
## 3. 插件类型深度解析
<a id="31-action-动作"></a>
### 3.1 Action (动作)
**定位**:在消息下方添加按钮,用户点击触发。
#### 高级用法:前端执行 JavaScript (文件下载示例)
```python
import base64
async def action(self, body, __event_call__):
# 1. 后端生成内容
content = "Hello OpenWebUI".encode()
b64 = base64.b64encode(content).decode()
# 2. 发送 JS 到前端执行
js = f"""
const blob = new Blob([atob('{b64}')], {{type: 'text/plain'}});
const a = document.createElement('a');
a.href = URL.createObjectURL(blob);
a.download = 'hello.txt';
a.click();
"""
await __event_call__({"type": "execute", "data": {"code": js}})
```
<a id="32-filter-过滤器"></a>
### 3.2 Filter (过滤器)
**定位**:中间件,拦截并修改请求/响应。
* **`inlet`**: 请求前。用于注入上下文、修改模型参数。
* **`outlet`**: 响应后。用于格式化输出、保存日志。
* **`stream`**: 流式处理中。用于实时敏感词过滤。
#### 示例:注入环境变量
```python
async def inlet(self, body, __metadata__):
vars = __metadata__.get("variables", {})
context = f"当前时间: {vars.get('{{CURRENT_DATETIME}}')}"
# 注入到 System Prompt 或第一条消息
if body.get("messages"):
body["messages"][0]["content"] += f"\n\n{context}"
return body
```
<a id="33-pipe-管道"></a>
### 3.3 Pipe (管道)
**定位**:自定义模型/代理。
#### 示例:简单的 OpenAI 代理
```python
import requests
class Pipe:
def pipes(self):
return [{"id": "my-gpt", "name": "My GPT Wrapper"}]
def pipe(self, body):
# 可以在这里修改 body例如强制添加 prompt
headers = {"Authorization": f"Bearer {self.valves.API_KEY}"}
r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json=body, headers=headers, stream=True)
return r.iter_lines()
```
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<a id="4-高级开发模式"></a>
## 4. 高级开发模式
### 4.1 Pipe 与 Filter 协同
利用 `__request__.app.state` 在不同插件间共享数据。
* **Pipe**: `__request__.app.state.search_results = [...]`
* **Filter (Outlet)**: 读取 `search_results` 并将其格式化为引用链接附加到回复末尾。
### 4.2 异步后台任务
不阻塞用户响应,在后台执行耗时操作(如生成总结、存库)。
```python
import asyncio
async def outlet(self, body, __metadata__):
asyncio.create_task(self.background_job(__metadata__["chat_id"]))
return body
async def background_job(self, chat_id):
# 执行耗时操作...
pass
```
---
<a id="5-最佳实践与设计原则"></a>
## 5. 最佳实践与设计原则
### 5.1 命名与定位
* **简短有力**:如 "闪记卡", "精读"。避免 "文本分析助手" 这种泛词。
* **功能互补**:不要重复造轮子,明确你的插件解决了什么特定问题。
### 5.2 用户体验 (UX)
* **反馈及时**:耗时操作前先发送 `notification` ("正在生成...")。
* **视觉美观**Action 输出 HTML 时,使用现代化的 CSS圆角、阴影、渐变
* **智能引导**:检测到文本过短时,提示用户"建议输入更多内容以获得更好结果"。
### 5.3 错误处理
永远不要让插件静默失败。捕获异常并通过 `__event_emitter__` 告知用户。
```python
try:
# 业务逻辑
except Exception as e:
await __event_emitter__({
"type": "notification",
"data": {"type": "error", "content": f"处理失败: {str(e)}"}
})
```
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<a id="6-仓库规范openwebui-extensions"></a>
## 6. 仓库规范openwebui-extensions
### 6.1 单文件 i18n 规范
本仓库要求每个插件采用**单文件源码 + 内置多语言**方案,禁止按语言拆分多个 `.py` 文件。
* 代码路径规范:`plugins/{type}/{name}/{name}.py`
* 文档规范:必须同时提供 `README.md``README_CN.md`
### 6.2 上下文访问规范(必选)
优先通过 `_get_user_context``_get_chat_context` 提取上下文,避免直接硬编码读取 `__user__``body` 字段。
### 6.3 事件与日志规范
* 用状态/通知事件给用户反馈进度。
* 前端调试优先使用 `execute` 注入的控制台日志。
* 后端统一使用 Python `logging`,生产代码避免 `print()`
### 6.4 前端语言探测防卡死
通过 `__event_call__` 获取前端语言时,必须同时满足:
* JS 端 `try...catch` 并保证返回值
* 后端 `asyncio.wait_for(..., timeout=2.0)`
这样可以避免前端异常导致后端永久等待。
### 6.5 Copilot SDK 工具参数定义
开发 Copilot SDK 工具时,应使用 `pydantic.BaseModel` 显式声明参数,并在 `define_tool(...)` 中通过 `params_type` 传入。
### 6.6 Copilot SDK 流式输出格式
* 思考过程使用原生 `<think>...</think>`
* 正文或工具卡片输出前,必须先闭合 `</think>`
* 工具卡片使用 `<details type="tool_calls" ...>` 原生结构。
* `arguments``result` 属性中的双引号必须转义为 `&quot;`
### 6.7 从源码提炼的实战模式(建议直接复用)
以下模式来自 `github_copilot_sdk.py``workspace_file_manager.py`
* **工具参数防漂移**:工具定义使用 `params_type=BaseModel`,执行时用 `model_dump(exclude_unset=True)`,避免把未提供参数传成 `None` 覆盖函数默认值。
* **工具名规范化**:将工具名限制为 `^[a-zA-Z0-9_-]+$`,若全中文等导致空名,使用 `md5` 后缀兜底,保证 SDK 可注册。
* **工作区沙箱**:所有文件路径在解析后必须校验仍位于 workspace 根目录内,阻断目录穿越。
* **文件发布三段式**:本地写入 -> `publish_file_from_workspace` -> 返回 `/api/v1/files/{id}/content`;并写入 `skip_rag=true` 元数据。
* **S3/本地双通道上传**:优先走 API 上传(兼容对象存储),失败再回退 DB + 本地文件。
* **流式渲染稳定性**`assistant.message_delta` 前确保关闭 `<think>`,避免正文被吞进思考块。
* **原生工具卡片输出**`tool.execution_complete` 统一输出 `<details type="tool_calls">`,并对属性执行 HTML 转义(尤其 `&quot;`、换行)。
* **TODO 持久化联动**`update_todo` 成功后同时回写 `TODO.md` 与数据库,保持会话可恢复。
### 6.8 从 `plugins/` 全量提炼的开发知识Action / Filter / Pipe / Pipeline / Tool
以下内容来自 `plugins/` 真实源码的横向归纳:
* **Action 输入治理**:统一抽取多模态文本内容,注入新 HTML 前清理旧插件块(`OPENWEBUI_PLUGIN_OUTPUT`),并在调用模型前做最小长度校验。
* **Action i18n 工程化**:采用 `TRANSLATIONS + fallback_map + 基础语言回退`(如 `fr-CA -> fr-FR``en-GB -> en-US`),状态/UI/JS 文案统一走翻译键,并对 `format(**kwargs)` 做异常兜底。
* **前端语言探测(生产可用)**:优先链路为 `document.lang -> localStorage(locale/language) -> navigator.language -> profile/request`,且 `__event_call__(execute)` 必须加超时保护。
* **长任务体验模式**:开始即发送 `status + notification`,处理中分阶段更新,失败时对用户提示简洁并将详情写入后端日志。
* **HTML 插件可组合模式**:通过样式/内容/脚本插入点支持多次累积,兼容覆盖模式(`CLEAR_PREVIOUS_HTML`)与合并模式。
* **iframe 主题一致性**:从父页面 `meta[name=theme-color]`、父级 class/data-theme、系统主题逐级判定明暗并在导出 SVG/PNG 时注入主题样式。
* **前端渲染-导出-回写闭环**:离屏渲染图表/思维导图后导出 SVG/PNG 并上传 `/api/v1/files/`,再通过事件 API + 持久化 API 同步更新消息。
* **DOCX 导出实战模式**:使用 `TITLE_SOURCE` 回退链(`chat_title -> markdown_title -> 用户名+日期`),导出前剔除 reasoning 块,公式走 `latex2mathml + mathml2omml` 并支持降级,引用可落地为参考文献与锚点。
* **OpenWebUI 文件读取多级回退**DB 内联字节/base64 -> S3 直连 -> 本地路径多变体 -> 公共 URL -> 内部 API `/api/v1/files/{id}/content` -> 原始对象字段,且每层都做字节上限控制。
* **Filter 单例安全**:不在 `self` 保存请求级临时状态,请求内数据应基于 `body` 与上下文方法即时计算。
* **异步上下文压缩模式**:采用 `inlet` 注入历史摘要 + `outlet` 异步生成新摘要,支持模型级阈值覆盖、快速估算与精算切换,并保护系统提示(`effective_keep_first`)。
* **模型兼容性护栏**:对不兼容模型族(如 `copilot_sdk`)跳过特定处理,默认优先使用当前会话模型,避免硬编码。
* **文件夹记忆Folder Memory模式**:每 N 条消息触发规则提炼,使用 `RULES_BLOCK_START/END` 做幂等替换,并可选上推至根文件夹。
* **工作区工具加固**`list/read/write/delete/publish` 全链路做路径越界校验,读写设置大小限制并区分文本/二进制,发布后返回可直接展示的 Markdown 下载链接。
* **MoE 提示词精炼Pipeline模式**:通过触发前缀识别聚合请求,解析原问题与多模型回答后重写为综合分析主提示词,并支持聚合阶段模型切换。
### 6.9 Copilot 相关工程化配置
为了同时支持 **GitHub Copilot + Gemini CLI + 反重力开发**,建议采用以下工程化控制:
* **主辅双通道**Copilot 负责主实现Gemini CLI 负责草案与交叉校验。
* **统一合入契约**:两条通道都必须遵守同一仓库规范(单文件 i18n、上下文方法、事件规范、发布规则
* **工具参数治理**Copilot SDK 工具必须使用 Pydantic `params_type` 显式建模。
* **反重力安全机制**:小步可回滚、超时保护、回退链路、输出路径确定性。
* **文件创建协议**:在 workspace 范围内创建,按发布流程输出,并返回 `/api/v1/files/{id}/content` 进行交付。
设计文档:
* `docs/development/copilot-engineering-plan.zh.md`
---
<a id="7-自定义-agents-设计建议"></a>
## 7. 自定义 Agents 设计建议
### 7.1 推荐架构(适合你的项目)
* **Orchestrator Pipe**:负责会话、模型路由、流式事件。
* **Tool Adapter Layer**:统一接入 OpenWebUI Tools / OpenAPI / MCP并做参数校验与名称规范化。
* **Workspace I/O Layer**:统一文件读写、发布、沙箱校验。
* **Render Layer**:统一处理 `<think>`、工具卡片、通知事件。
### 7.2 最小可用 Agent 清单MVP
1. `Valves + UserValves` 双层配置(用户优先覆盖)。
2. `_get_user_context` / `_get_chat_context` 统一上下文入口。
3. 至少 1 个可落地产物工具(如 `publish_file_from_workspace`)。
4. 流式事件最小闭环:`reasoning_delta``message_delta``tool.execution_complete`
5. 错误统一走通知事件,不静默失败。
### 7.3 你现在就可以新增的 3 类 Agent
* **Repo Analyst Agent**:扫描仓库并输出“架构图 + 风险清单 + 重构建议”。
* **Release Draft Agent**:自动生成 Conventional Commit、双语变更摘要、发布检查清单。
* **Docs Sync Agent**:对比代码与文档版本差异,自动给出需同步文件列表。
### 7.4 实施优先级建议
* **P0**:先做 `Release Draft Agent`(收益最高、风险最低)。
* **P1**:再做 `Docs Sync Agent`(减少文档漂移)。
* **P2**:最后做 `Repo Analyst Agent`(用于中长期演进)。
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<a id="8-故障排查"></a>
## 8. 故障排查
* **HTML 不显示?** 确保包裹在 ` ```html ... ``` ` 代码块中。
* **数据库报错?** 检查是否在 `async` 函数中直接调用了同步的 DB 方法,请使用 `asyncio.to_thread`
* **参数未生效?** 检查 `Valves` 定义是否正确,以及是否被 `UserValves` 覆盖。